2026年北京车展，E2馆E201问界展台被围得水泄不通。展台中央，全新一代（丨）系列首次公开亮相。在此72小时前，这台车刚创下一项纪录——预售开启72小时预订量突破25000台，这是一台49.98万起售的车交出的成绩。
在问界体系里，问界M9不是个例。问界M6上市当天15分钟大定破万，、问界M8持续热销，过去五年，问界从领跑到累计百万辆下线，单车成交均价38.6万，位居新势力品牌第一。
这个品牌似乎有一种能力：每推一款车，都能踩中那个价格带的命门。
车展间隙，我们与赛力斯集团副总裁周林聊了一个多小时。他全程没说太多渲染性词汇，但聊完你会发现，问界的打法并不神秘——它做对了一件事：把“人人都是工程师”的体系化思维，从研发、制造一路打到服务端，而对手大多只做了一半。
一、追求极致的工程师文化
“我们的企业文化是人人都是工程师。”周林分享道：“把所有的需求分解到每个人的头上，每个人做到极致，每位工程师在细节上比别人多做一点点。”
这话翻译过来就是：在问界内部，产品上每一个被用户感知到的体验细节，背后都有具体的人为它负责到底。
但做到“人人都是工程师”需要一套机制，而非一句口号。问界的办法是用户直连——不是发调查问卷、做焦点小组，而是真把用户请到工厂来，让他们当面评车、验车。
“从用户中来，到研发中去，再交付到用户手中。”这种细微任务切分的关键动力，是问界构建了“用户直连-研发反馈-再回到用户端”的封闭循环。这个循环跑通了，“工程师文化”才有了着力点。否则工程师再努力，方向错了等于白干。
二、全新一代问界M9系列：是跃迁、颠覆式的创新
问界M9累计交付已突破28万辆，拿下了2025年50万级豪华SUV全年销冠。在这个基数上换代，容错率极低。
周林表示：“全新一代问界M9系列是跃迁、颠覆式的创新，动力、底盘、辅助驾驶、智舱、智慧空间、安全、通信各个领域都是。”
业界这几年都在做线控底盘，X/Y/Z三向控制、制动转向、主动悬架，这些技术方向并不新鲜。周林认为问界的差异在于融合控制。
他的逻辑链条不难理解：普通线控底盘是在底盘层做文章，把机械信号换成电信号；而问界的做法是把底盘和辅助驾驶打通。辅助驾驶是车的“眼睛”和“大脑”，底盘则是“小脑”。大脑负责看路、做决策，小脑负责在毫秒级时间内响应，让车身姿态始终保持平稳。
一个在技术侧更容易被记住的说法是：“开的不是车，开的是房子。” 房子和车最大的区别是什么？房子只有地震的时候才会抖、会晃，而且远比车内安静。
这个目标当然不可能一步到达，但它至少给出了一个明确的技术方向：舒适性的终点，是让乘坐者忘记车辆正在移动。
三、问界M6做了个有趣的实验：车懂人
如果说全新一代问界M9系列是问界在金字塔尖秀肌肉，新锐智慧SUV问界M6就是它往年轻人堆里扔的一颗探路石。
25.98万起，全系标配896线双光路图像级激光雷达、鸿蒙座舱5.0等先进技术。周林说问界M6是“问界最年轻化设计的一款车”，他分享了问界M6的旋转屏设计。
旋转屏本身不是新鲜事，但问界M6的旋转屏不只靠手动操作，还结合了舱内感知。你坐进副驾，屏幕自动转过来对着你；你换到主驾，它又自动转回去。这套逻辑的核心支撑，是问界的跨域融合能力，把座舱系统、人的姿态、人的站位等信息结合在了一起，从而实现“车懂人”。
四、安全不该是做加法，应该是全维安全
现在全行业都在讲安全。被动安全、主动安全……大多数品牌的做法是做加法：加一个气囊、多一个传感器、上一个AEB。问界的思路不太一样。定义“全维安全”——除了传统的主被动安全外，高压动力电安全、数据安全、隐私安全、座舱健康安全等，全部被纳入到一整套智能安全体系之下。
出人意料的是：赛力斯有一批专门做结构力学的博士，他们在研发车身结构时，参考的不是现有车型，而是桥梁的拱形和钢索结构。“研究在什么状态下，结构最稳固，然后把这个思路用到车上”。
这些细节不像“算力Tops”“激光雷达线数”那么好传播，但在一次真实事故中，决定生死差距的，可能就是一个结构节点的刚度设计。
五、从治“已病”到治“未病”，服务的逻辑完全变了
传统车企的服务模式不难描述：车坏了，打救援电话，拖到4S店，派人检修。本质是“事后补救”。
问界正在尝试把这条链路翻过来。
周林的描述带着明显的工程师审美：把汽车看作一个有大量传感器在持续运转的数据系统，电池包的电流、电压、温度每时每刻都在被采集。这些数据通过云端算法跑一圈，异常数据就能被提前抓取——“一个月以后电池包可能有什么问题，我现在就知道了”。
这背后是AI赋能，但不止于在服务环节加一个AI。周林强调，要做到“事先预防”而不是“事后维修”，必须从车的设计源头开始做出改变。电池包怎么设计、数据采集架构怎么布、算法和传感器怎么配合——这些在设计阶段就要为后续的全生命周期健康管理预留接口。
六、技术平台是集大成者
聊到魔方技术平台时，周林表示，魔方技术平台是各领域技术的集大成者，通过六大技术板块的深度打通来实现重塑，多元动力、舱驾协同、智能底盘、智慧中枢、智能安全、智慧服务这六大系统通过魔方技术平台协同调动、协同运作。
这种多域协同的难度不在硬件层，在软件层和控制层。这也是为什么周林说自己和合作伙伴不是简单的采购关系，而是让合作伙伴和自己共同完成研发闭环，把合作伙伴的能力融进自己的体系。
七、AI定义汽车
采访末尾，我问了一个有点“命题作文”感的问题：怎么看“AI定义汽车”？周林的回答绕开了所有花哨话术。他没有提大模型上车，也没有讲语音助手如何变聪明，而是拆了三个具体场景：研发仿真上，过去需要一个月的验证流程，借助AI辅助，现在可以缩短到三天左右；质量管理中，每道工序都经过AI在线判定，确保了产品的高品质交付；智慧服务方面，则依靠大量数据和云端算法，提前预判潜在问题，主动为用户提供服务。“从生产、研发到制造，再到体系化协同，AI在全链条上提供了有力支撑。”周林总结这句话时，没有给它加任何形容词。
尾声
在今年问界第100万辆整车下线活动上，赛力斯集团董事长（创始人）张兴海表示：第一个100万辆问界用了五年，第二个100万辆力争两年内完成。
两年再造一个百万辆——这个速度放在五年前的中国汽车市场，没有任何人敢提，而现在，问界正以爆款豪华SUV矩阵，一步步向目标迈进。
但真正让对手头疼的，不是问界出了几款爆款车。而是它证明了一件事：持续打造爆款的底层逻辑，可以不靠运气、不靠某个单独的爆款产品经理，而是靠一整套能复制的方法论。 这个方法论的起点是用户直连，终点是AI驱动的全链条体系能力，中间串起研发、制造、服务等每一个环节。
配配查提示：文章来自网络，不代表本站观点。
